人臉識(shí)別，就是通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的范本進(jìn)行比對，然后判斷出用戶的真實(shí)身份。

　　人臉識(shí)別技術(shù)基于局部特征區(qū)域的單訓(xùn)練樣本人臉識(shí)別方法。第一步，需要對局部區(qū)域進(jìn)行定義;第二步，人臉局部區(qū)域特征的提取，依據(jù)經(jīng)過樣本訓(xùn)練后得到的變換矩陣將人臉圖像向量映射為人臉特征向量;第三步，局部特征選擇(可選);最后一步是進(jìn)行分類。分類器多采用組合分類器的形式，每個(gè)局部特征 對應(yīng)一個(gè)分類器，最后可用投票或線性加權(quán)等方式得到最終識(shí)別結(jié)果。 人臉識(shí)別綜合運(yùn)用了數(shù)字圖像/視頻處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等多種技術(shù)，核心技術(shù)是人臉識(shí)別算法。

　　人臉識(shí)別算法的原理：系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。

　　一、離線版人臉識(shí)別：識(shí)別算法部署方式有兩種模式：一種是設(shè)備終端，另一種是本地服務(wù)器。

　　1、部署在設(shè)備終端模式：單機(jī)運(yùn)行，人臉錄入在設(shè)備操作，人臉庫保存在設(shè)備存儲(chǔ)，人臉庫大小取決于設(shè)備存儲(chǔ)芯片容量大小，一般不超過一萬張。人臉識(shí)別比對結(jié)果直接在設(shè)備上完成。主要應(yīng)用領(lǐng)域是考勤門禁。

　　2、部署在本地服務(wù)器模式：聯(lián)內(nèi)部局域網(wǎng)運(yùn)行，設(shè)備抓取數(shù)據(jù)后傳回本地服務(wù)器進(jìn)行比對，而后將比對結(jié)果返回給設(shè)備。這種模式應(yīng)用范圍比較廣，也是比較受歡迎的。優(yōu)勢在于，服務(wù)器運(yùn)算能力較強(qiáng)，人臉庫大，識(shí)別速度快，后臺(tái)系統(tǒng)管控，方便人員數(shù)據(jù)管理。主要應(yīng)用領(lǐng)域有考勤門禁、會(huì)議室、人行通道閘機(jī)、刷臉支付、人員行為分析等。

　　從自建人臉庫中進(jìn)行篩選比對，整個(gè)比對運(yùn)算的過程在本地服務(wù)器內(nèi)完成，不經(jīng)過外網(wǎng)傳遞，真正實(shí)現(xiàn)自建人臉庫的閉環(huán)管理。而對于用戶非常關(guān)心的問題，例如人臉比對不能斷網(wǎng)使用、人臉比對庫容量受限、無法與其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合等，大可不用擔(dān)心。由于人臉驗(yàn)證系統(tǒng)算法部署在本地，有網(wǎng)無網(wǎng)均可使用;此外，該系統(tǒng)適用于各種規(guī)模的應(yīng)用，并可與任何業(yè)務(wù)系統(tǒng)做交互接口。不僅可以實(shí)現(xiàn)核驗(yàn)身份的精確管理，還可以從數(shù)據(jù)中提煉消費(fèi)、行為分析為更加人性化管理提供決策依據(jù)。

　　二、云端網(wǎng)絡(luò)版人臉識(shí)別：前端設(shè)備抓取數(shù)據(jù)，在云服務(wù)上進(jìn)行識(shí)別比對，然后將比對結(jié)果返回給終端設(shè)備。APP端、PC客戶端、web端、微信H5端等均可發(fā)送識(shí)別請求，通過web service或者HTTP接口調(diào)用該識(shí)別服務(wù)，上傳人臉在服務(wù)器端完成識(shí)別及對比后，返回人臉對比結(jié)果。主要應(yīng)用領(lǐng)域有游客景區(qū)入園、大型活動(dòng)現(xiàn)場、車站;公共領(lǐng)域等。

　　云端版與離線版算法的最大區(qū)別在于，云端版需要連接外網(wǎng)，因?yàn)槿四樧R(shí)別算法、人臉庫是部署在阿里云、百度云等外網(wǎng)服務(wù)器上的，而離線版不需要。